Comment mieux maîtriser les enjeux business liés à la data ?

Avec l’avènement des outils informatiques et la multiplication des données qui en découle, les entreprises ont de gros volumes de données à analyser. Et quel que soit leur secteur d’activité, cette analyse est l’un des défis majeurs qu’il convient de prendre en compte. Et pour cause, ces données contiennent des informations précieuses pouvant servir à la prise de décision. Un traitement et une gestion appropriés des big data peuvent dès lors accroître le potentiel économique de votre entreprise. Mais pour cela, il faut maîtriser les divers enjeux relatifs à la data…

Commencez par l’essentiel – vos données et leur finalité

Le big data est indispensable dans un monde où la technologie numérique domine la vie quotidienne des consommateurs. Cependant, pour en tirer profit, vous devez avoir une parfaite compréhension de ses enjeux. Dans ce cas, il est nécessaire de pouvoir assurer la qualité des informations collectées. En réalité, la connaissance client passe par l’analyse des données. Toutefois, celles-ci doivent être de qualité pour offrir des conclusions utiles et pertinentes. Par conséquent, la pureté des données est une priorité afin de ne pas fausser les stratégies ou éviter de prendre de mauvaises décisions.

Par ailleurs, le traitement des données est aussi un enjeu important lié à la Data. Les données arrivent chaque jour en grande quantité et sous différents formats. Nous vous conseillons d’adopter des outils de gestion et de traitement des données pour pouvoir convertir ces informations en données intelligibles.

Enfin, il est essentiel de garantir la sécurité des données, mais aussi de les humaniser. N’oubliez pas que celles-ci sont le plus souvent privées, car étant issues des comptes d’utilisateurs. La sécurité doit alors être sans faille car elle engage à la fois la responsabilité de l’entreprise et sa réputation.

Familiarisez-vous avec les outils d’analyse pour votre data

Pour maîtriser les enjeux de la data, vous devez aussi disposer des outils appropriés. Pour utiliser ces derniers, pensez à suivre une formation dédiée, proposée par des spécialistes en analyse de données et en outils statistiques. D’ailleurs, Data-bird.co fournit plus d’informations à ce propos.

Les outils statistiques d’analyse de données les plus courants sont le logiciel R et SAS. Ceux-ci permettent d’adapter des modèles statistiques à une table de données. Les modèles sont généralement utilisés pour répondre à une question initiale ou définir les causes d’un phénomène. Il existe également d’autres logiciels d’analyse de données dans le secteur de la Business Intelligence. Pour rappel, cette dernière vise à collecter des données auprès d’une seule entité et à établir des rapports visuels. L’un des meilleurs outils de business intelligence est Power BI. Vous trouverez auprès des spécialistes divers programmes pour vous familiariser avec les outils d’analyse de données et approfondir vos connaissances.

Analysez et interprétez vos données : des réponses pour votre entreprise

L’analyse des données est l’étape qui suit la collecte et le tri. Elle se base sur des méthodes informatiques et statistiques afin de trouver des modèles et des relations dans les données. Elle peut être effectuée à l’aide de logiciels d’analyse dédiés tels que Python, R ou Excel.

Une fois les données analysées, il est impératif de les interpréter de façon correcte afin d’en tirer des conclusions utiles. L’étape d’interprétation consiste à définir la signification des résultats, les points forts et les points faibles de votre entreprise, les tendances qui se dessinent…

Par exemple, pour des données relatives à vos ventes pour l’année dernière, vous pouvez remarquer qu’il y a une hausse de 20 % des ventes par rapport à l’année précédente. Cela pourrait signifier que vous avez mis en œuvre une stratégie de vente plus efficace ou que le marché est en forte croissance. En revanche, une baisse des ventes pourrait vouloir dire qu’il est urgent de revoir votre stratégie de vente ou que la concurrence est plus forte.

Les défis du big data

Pour maîtriser les enjeux du big data, nous vous conseillons de vous entourer de talents. La demande d’experts dans ce domaine est croissante, mais la pénurie de consultants est considérable et il n’est pas toujours aisé de trouver les profils les plus qualifiés. Face à cela, certaines organisations se tournent vers des solutions analytiques prêtes à l’emploi et des logiciels de machine learning.

Un autre défi consiste en l’intégration de différentes sources de big data. La diversification des sources de données est un vrai parcours du combattant. Pourtant, il est capital de combiner les données issues des applications internes, des réseaux sociaux ou des emails pour établir des rapports pertinents.

En bref, la data est un univers très vaste, impliquant des techniques statistiques ainsi que des procédures d’analyse de données brutes… Si vous souhaitez l’exploiter pour améliorer la prise de décisions, vous devez en apprendre les bases en suivant une formation. Cela vous permettra d’identifier les indicateurs clés, de vous familiariser avec les outils d’analyse de données et d’apprendre à réaliser des tableaux de bord.