Objectif IA : initiez-vous à l’intelligence artificielle

L’intelligence artificielle ou IA s’impose désormais dans tous les secteurs d’activité. Les entreprises revoient leur mode de fonctionnement en l’y intégrant pour atteindre divers objectifs. On retrouve des applications et des technologies de l’IA dans l’industrie automobile, le commerce, la santé et bien d’autres encore. Vous souhaitez vous initier à l’intelligence artificielle ? Découvrez l’essentiel à savoir à ce propos avant de vous lancer.

L’intelligence artificielle et pourquoi elle est importante pour les entreprises d’aujourd’hui

L’intelligence artificielle était définie par Marvin Minsky comme la science permettant de faire exécuter à des machines des tâches qui exigeraient normalement de recourir à l’intelligence si elles étaient exécutées par des hommes. Ces tâches sont entre autres la résolution de problèmes complexes, la prise de décision, la planification, la traduction et la reconnaissance de formes.

Avec les évolutions dans le domaine, l’IA permet aujourd’hui de créer des programmes et des systèmes informatiques capables de percevoir leur environnement. Ils peuvent surtout analyser une grande quantité de données et les interpréter de manière à apprendre et à s’adapter à leur écosystème au fur et à mesure. Les logiciels et machines de l’IA tendent à simuler de façon autonome des capacités cognitives de l’homme sans intervention continue de ce dernier.

Ces atouts font de l’IA un élément incontournable dans le développement des entreprises de tous les secteurs d’activité. Grâce à l’intelligence artificielle, les entreprises gèrent désormais efficacement la quantité astronomique de données générées ou récoltées au quotidien. Rappelons que l’exploitation de ces données ou data est indispensable pour la croissance, la productivité et la compétitivité d’une entreprise.

Les programmes et logiciels optimisés de l’IA traitent en peu de temps ces data qui deviennent de plus en plus complexes et fournissent des interprétations à la fois complètes et précises. L’IA est par ailleurs importante pour les entreprises d’aujourd’hui, car elle leur permet de :

• prendre rapidement des décisions éclairées,
• automatiser des tâches répétitives,
• personnaliser les offres,
• interagir avec les clients en temps réel,
• identifier les opportunités sur le marché,
• améliorer les produits ou services proposés à la clientèle.

En vous initiant grâce à une formation en IA, vous pouvez répondre aux besoins en personnel des entreprises qui ont compris l’importance de l’IA, et qui veulent l’adopter ou qui l’ont déjà adoptée. Plusieurs chefs d’entreprise recherchent aujourd’hui des Développeurs IA, des Data Analysts, des Architectes Big Data ou des Data Scientists, ayant fait une école formant aux métiers de l’intelligence artificielle. Ils trouvent très peu de profils qualifiés, donc vous avez de bonnes chances de trouver un emploi bien rémunéré dans ce domaine.

Les différentes technologies d’IA disponibles et leur impact

Les techniques de l’intelligence artificielle disponibles actuellement sont :

• le machine learning ou l’apprentissage machine,
• le deep learning ou les réseaux de neurones artificiels,
• le NLP (pour Natural Language Processing),
• la vision par ordinateur ou computer vision,
• la fuzzy logic ou logique floue.

Elles sont utilisées dans différents programmes et systèmes informatiques qui servent dans plusieurs secteurs d’activité. Le machine learning permet par exemple à des systèmes informatiques d’apprendre à partir des données collectées de façon automatique. Ils améliorent leurs performances avec le temps. Le deep learning est une technologique inspirée du mode de fonctionnement du cerveau de l’homme. Elle utilise des réseaux de neurones artificiels pour trouver des solutions à des problèmes complexes.

Le Natural Language Processing, en français « traitement du langage naturel », est une technologie qui permet à des machines de comprendre et d’interpréter le langage humain. Elles peuvent aussi générer une voix ou un texte dans une langue humaine donnée. La fuzzy logic permet de traiter des concepts imprécis et la technologie computer vision aide les machines à comprendre des données visuelles à interpréter.

Ces différentes technologies d’IA sont utilisées en entreprise, notamment dans les systèmes d’accès ou de sécurité, le marketing, la gestion des ressources humaines, le service client, etc. Elles permettent aux entreprises de réduire les coûts de fonctionnement tout en améliorant leur productivité et leur efficacité. Ces technologies de l’IA les aident également à améliorer le service client et à accroître le chiffre d’affaires. Les travailleurs gagnent du temps et ne perdent plus leur énergie à effectuer des tâches répétitives ou des analyses complexes.

Les clients et les consommateurs sont mieux servis avec des produits ou des services adaptés à leurs besoins spécifiques ou leur mode de vie. Les chatbots répondent à leur question en temps réel et d’autres outils de CRM avec IA intégrée améliorent leur expérience client. Des services personnalisés sont aussi proposés grâce aux technologies de l’IA, ce qui enchante généralement les clients.

Apprenez à utiliser certains logiciels d’intelligence artificielle

Une initiation à l’IA permet d’apprendre davantage sur l’utilisation des logiciels créés à partir des technologies de l’intelligence artificielle. C’est aussi un moyen de maîtriser les bases de l’IA et d’acquérir les compétences nécessaires pour travailler dans ce domaine porteur. En effet, des professionnels de l’IA sont recherchés dans presque tous les secteurs d’activités (automobile, santé, commerce, industrie, sécurité, finances).

La quantité de données à exploiter augmentent d’année en année, ce qui annonce un avenir certain en ce qui concerne l’employabilité dans ce domaine. Certaines entreprises ont déjà fait le pas, mais il en reste encore plusieurs qui vont amorcer une transition numérique de plein gré ou par contrainte pour maintenir leur place vis-à-vis de la concurrence. Elles vont toutes rechercher des profils qualifiés pour cette nouvelle ère. Vous pouvez travailler dans la tech, le webmarketing, l’IT, le métaverse, etc.

Quels sont les défis liés à l’IA ?

Malgré ses nombreux avantages, il y a encore plusieurs défis liés au développement et à l’utilisation de l’intelligence artificielle. Puisque les systèmes d’IA utilisent les données, et souvent des informations personnelles des clients ou des consommateurs, des questions se posent par exemple sur l’utilisation éthique de ces données. Les défis majeurs sont en général :

• la protection des informations sur la vie privée des personnes,
• le développement de techniques pour plus de transparence dans l’utilisation des données,
• la réduction des risques de cyberattaques,
• la lutte contre les préjugés ou biais de l’IA.

D’importants travaux sont aussi à mener pour l’amélioration des capacités de l’IA. En effet, la plupart des programmes ou des systèmes utilisés jusque-là reposent sur l’intelligence artificielle faible ou étroite (artificial narrow intelligence). C’est la forme élémentaire d’IA et il existe deux autres types encore inexplorés de façon pratique. Il s’agit de l’intelligence artificielle générale ou (AGI, pour Artificial General Intelligence) et la super intelligence artificielle. Une initiation et une formation qualifiante en IA peuvent vous donner les bases et les moyens de faire partie de ces informaticiens qui vont repousser les limites de l’IA connue aujourd’hui.